Развитие научных разработок в области технической и технологической независимости сельского хозяйства

В отрасли уже есть камеры и сенсоры, но нет утверждённых методик цифрового описания фенотипов животных, которым можно доверять на уровне отраслевого стандарта.

• Разрозненные видеопотоки, нет единых протоколов съёмки и аннотации.
• Отсутствует согласованный набор цифровых биомаркеров локомоции и экстерьера.
• ИИ-модели хромоты не могут быть качественно валидированы и масштабированы.

РГАУ-МСХА — площадка, где соединены:

• лаборатории ИИ и компьютерного зрения, GPU-инфраструктура;
• ведущие школы по молочному животноводству, племенной работе и ветеринарии;
• сеть аграрных вузов и пилотных хозяйств в регионах России.

Это позволяет разрабатывать, проверять и тиражировать стандарты цифрового фенотипирования КРС и формировать национальную сеть центров сбора фенотипических данных.

Цель — создать национальную систему цифрового фенотипирования КРС на примере хромоты и экстерьера, обеспечивающую предиктивную диагностику и управление здоровьем животных.

• Методики цифрового сбора и оценки локомоции и экстерьера, рекомендованные для отрасли.
• База фенотипических видеоданных объёмом ≥100 ТБ.
• Модели ИИ для диагностики хромоты с точностью ≥96 %.
• Снижение доли хромоты с 25 % до 10–12 %, сокращение длительности заболеваний с 60 до 30 дней.