Компьютерные науки и ИИ

Тут ты прокачаешься в Python, C++, веб-разработке, моделировании и тестировании ИС. Будешь работать с нейросетями, компьютерным зрением и агроданными, осваивать хранение и анализ информации, инфосети и ИИ-инструменты. Заложишь основу на матане, дискретке и теории управления. Часть курсов — на английском. Выпуск готовит к ролям BI-аналитика, data engineer’а или dev’а в ИИ-проектах.

Бизнес-аналитика

Разберёшься, как строится ИТ-инфраструктура в АПК, научишься моделировать бизнес-процессы, разрабатывать веб-приложения, ГИС-системы и мобильные решения. Освоишь 1С, API, ООП, UI-дизайн и распределённые системы. Пройдёшь проектный практикум, поймёшь, как считать эффективность ИТ и управлять командой. На выходе — готовый разработчик, системный админ, тестировщик или бизнес-аналитик.

Большие данные и ML

На Big Data и ML ты прокачаешь матан, дискретку и теорию вероятностей, научишься кодить на Python, собирать ML-модели и обрабатывать сигналы. Освоишь data engineering, статистику, тестирование, визуализацию и хранение данных. Применишь всё это на агроданных. Курсы частично на английском. На выходе — готовый Data Analyst, ML-спец или Big Data инженер под реальные задачи отрасли.

Системы ИИ

Тут ты освоишь Python, C++, Java, ML-алгоритмы, нейросети (CNN, RNN), компьютерное зрение и NLP. Прокачаешься в big data (Hadoop, Spark), NoSQL и IoT-интеграции. База — матан, линал, алгоритмы. Научишься собирать AI-системы от идеи до продакшна и разберёшься в безопасности и этике ИИ. Готовят под реальные задачи индустрии.