Компьютерные науки и ИИ
Тут ты прокачаешься в Python, C++, веб-разработке, моделировании и тестировании ИС. Будешь работать с нейросетями, компьютерным зрением и агроданными, осваивать хранение и анализ информации, инфосети и ИИ-инструменты. Заложишь основу на матане, дискретке и теории управления. Часть курсов — на английском. Выпуск готовит к ролям BI-аналитика, data engineer’а или dev’а в ИИ-проектах.
09.03.02
КОМПЬЮТЕРНЫЕ
НАУКИ И ТЕХНОЛОГИИ ИИ
Microservices
Бизнес-аналитика
Разберёшься, как строится ИТ-инфраструктура в АПК, научишься моделировать бизнес-процессы, разрабатывать веб-приложения, ГИС-системы и мобильные решения. Освоишь 1С, API, ООП, UI-дизайн и распределённые системы. Пройдёшь проектный практикум, поймёшь, как считать эффективность ИТ и управлять командой. На выходе — готовый разработчик, системный админ, тестировщик или бизнес-аналитик.
09.03.03 ПРОГРАММНЫЕ
РЕШЕНИЯ
ДЛЯ БИЗНЕСА
Deployment
Большие данные и ML
На Big Data и ML ты прокачаешь матан, дискретку и теорию вероятностей, научишься кодить на Python, собирать ML-модели и обрабатывать сигналы. Освоишь data engineering, статистику, тестирование, визуализацию и хранение данных. Применишь всё это на агроданных. Курсы частично на английском. На выходе — готовый Data Analyst, ML-спец или Big Data инженер под реальные задачи отрасли.
09.03.02 БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И ML
AutoML
Системы ИИ
Тут ты освоишь Python, C++, Java, ML-алгоритмы, нейросети (CNN, RNN), компьютерное зрение и NLP. Прокачаешься в big data (Hadoop, Spark), NoSQL и IoT-интеграции. База — матан, линал, алгоритмы. Научишься собирать AI-системы от идеи до продакшна и разберёшься в безопасности и этике ИИ. Готовят под реальные задачи индустрии.
09.03.03
СИСТЕМЫ ИИ
Development
ВЫБЕРИ НАПРАВЛЕНИЕ
Системы ИИ
Тут ты освоишь Python, C++, Java, ML-алгоритмы, нейросети (CNN, RNN), компьютерное зрение и NLP. Прокачаешься в big data (Hadoop, Spark), NoSQL и IoT-интеграции. База — матан, линал, алгоритмы. Научишься собирать AI-системы от идеи до продакшна и разберёшься в безопасности и этике ИИ. Готовят под реальные задачи индустрии.
09.03.03
СИСТЕМЫ ИИ
Development
Большие данные и ML
На Big Data и ML ты прокачаешь матан, дискретку и теорию вероятностей, научишься кодить на Python, собирать ML-модели и обрабатывать сигналы. Освоишь data engineering, статистику, тестирование, визуализацию и хранение данных. Применишь всё это на агроданных. Курсы частично на английском. На выходе — готовый Data Analyst, ML-спец или Big Data инженер под реальные задачи отрасли.
09.03.02 БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И ML
AutoML
Компьютерные науки и ИИ
Тут ты прокачаешься в Python, C++, веб-разработке, моделировании и тестировании ИС. Будешь работать с нейросетями, компьютерным зрением и агроданными, осваивать хранение и анализ информации, инфосети и ИИ-инструменты. Заложишь основу на матане, дискретке и теории управления. Часть курсов — на английском. Выпуск готовит к ролям BI-аналитика, data engineer’а или dev’а в ИИ-проектах.
09.03.02
КОМПЬЮТЕРНЫЕ
НАУКИ И ТЕХНОЛОГИИ ИИ
Microservices
Бизнес-аналитика
Разберёшься, как строится ИТ-инфраструктура в АПК, научишься моделировать бизнес-процессы, разрабатывать веб-приложения, ГИС-системы и мобильные решения. Освоишь 1С, API, ООП, UI-дизайн и распределённые системы. Пройдёшь проектный практикум, поймёшь, как считать эффективность ИТ и управлять командой. На выходе — готовый разработчик, системный админ, тестировщик или бизнес-аналитик.
09.03.03 ПРОГРАММНЫЕ
РЕШЕНИЯ
ДЛЯ БИЗНЕСА
Deployment
1
БЮДЖЕТНЫХ МЕСТ
БЮДЖЕТНЫХ МЕСТ
партнер программы
при поддержке
”Искусственный интеллект сегодня — это не просто технология, а основа новой аграрной революции. Мы учим студентов проектировать и внедрять ИИ-системы, способные менять мир сельского хозяйства.”
Анастасия Греченева
Руководитель программы, кандидат технических наук
ОСТАЛИСЬ вопросы?
пиши →
ПРОЕКТЫ НАШИХ СТУДЕНТОВ
← НА САЙТЕ ИНСТИТУТА
НАШИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ
Made on
Tilda