Agro_AI_Hack

AGRO_AI_HACK

ПЕРВЫЙ СРЕДИ АГРО-ВУЗОВ ИИ ХАКАТОН

Когда: 27-29 ноября

Офлайн и онлайн

Для студентов и специалистов в области IT

Хакатон “Agro_AI_Hack" — это соревнование по решению актуальных ИТ-кейсов в сфере искусственного интеллекта, фудтеха и финтеха в течение 2-3 дней (информация уточняется).

КОНЦЕПЦИЯ

Цель мероприятия — генерация новых идей и продуктов, которые могут стать основой для стартапов или новых бизнес-направлений, а также поиск талантливых кадров.

ЦЕЛЬ

Участники (программисты, дизайнеры, инженеры, предприниматели) объединятся в команды для создания инновационных ИТ-решений, цифровых продуктов или прототипов программного обеспечения (ПО)

УЧАСТНИКАМ

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ХАКАТОНА

Создание прототипов новых продуктов, технологий или услуг.

Инновации

Поддержка взаимодействия между партнерами хакатона, участниками и ВУЗами.

Сотрудничeство

Поиск кадров

Обнаружение перспективных специалистов для дальнейшего сотрудничества.

Решение актуальных кейсов в сфере искусственного интеллекта, фудтеха, финтеха.

Проблематика

Подготовка

Подготовка помещений к проведению хакатона, настройка дискорда для онлайн-участников (1 неделя).

Участникам выдаются тестовые задания и 3 дня на решение. Те, кто справился, проходят во второй этап.

Подготовительный отбор

Работа команд над заданиями на площадке или онлайн (2-3 дня).

Основной этап

КЛЮЧЕВЫЕ ЭТАПЫ

1

2

3

Презентация проектов

Демонстрация результатов жюри и инвесторам.

4

Оценка проектов и распределение призов (финал).

Награждение победителей

5

ВОЗМОЖНЫЕ ПРИМЕРЫ КЕЙСОВ

Видеоаналитика динамической биометрии с/х животных

Создание системы видеоаналитики для отслеживания поведения и физиологических изменений сельскохозяйственных животных. Это может включать в себя анализ походки, движения и других биометрических параметров для оценки состояния здоровья и благополучия животных.

Диагностика ранней стадии развития мастита у КРС по данным анализа мазков молока

Разработка модели машинного обучения для раннего выявления мастита у крупного рогатого скота на основе анализа образцов молока. Это позволит фермерам быстро реагировать на заболевание и минимизировать потери.

Определение зон продуктивности по данным космоснимков

Использование спутниковых снимков для идентификации зон с различным уровнем продуктивности на сельскохозяйственных полях. Алгоритм должен анализировать данные дистанционного зондирования для оптимизации использования ресурсов и повышения урожайности.

Определение дефектов на фруктах и овощах по данным видеоаналитики:

Создание системы, которая автоматически идентифицирует дефекты и повреждения на фруктах и овощах с помощью видеоаналитики. Это поможет в сортировке продукции и повышении качества поставляемых на рынок товаров.

НАШИ ПАРТНЁРЫ

МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ

Точка сбора: Центральная научная библиотека имени Н.И. Железнова. Москва, Лиственничная аллея, д. 2, k. 1.
Площадка: РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, учебный корпус № 1. Москва, Лиственничная аллея, 4А

Присоединяйтесь к нам!

Оставьте заявку как эксперт или участник и примите участие в удобном для вас формате.

Эксперт

Участник

1

5

Оффлайн

Онлайн

Мне нужно официальное приглашение

Я хочу участвовать в других кейсах

Я согласен с политикой конфиденциальности

Завершение регистрации

Регистрация завершена! Ваша форма успешно отправлена. Вы получите подтверждение как только мы её обработаем. Обязательно подпишитесь на Telegram канал, там будет вся информация, необходимая для участия в хакатоне.

Telegram канал

Обязательно подпишитесь на наш
Telegram канал! Там вы найдете всю
информацию, необходимую для
участия в хакатоне. Чтобы открыть
канал, просто кликните на меня! Telegram