Основная идея проекта состоит в разработке интеллектуальной платформы способной осуществлять точное прогнозирование урожайности томата и имитировать реакцию урожайности на изменение условий выращивания. В настоящее время по проекту собраны обширные базы данных сбора томата и условий его выращивания за 2021-2023 гг. Сформирован набор обучающей выборки и построены ML-модели прогнозированиявалового сбора томата. Разработан «цифровой двойник», имитирующий изменение условий выращивания томата. В 2025 году планируется разработка интеллектуальной платформы для агронома-овощевода, включающей нейронной сети и интеллектуального помощника овощевода на основе LLM-модели.