Система мониторинга на базе искусственного интеллекта и инфракрасной системы идентификации, интегрируемая                  с системами видеонаблюдения свинокомплексов, позволяющая в режиме реального времени отслеживать и детектировать каждую особь. Система идентификации использует модель YOLOv7 для детекции особей и получения координат животного в видеопотоке.
Система инфракрасной идентификации получает информацию о координатах метки особи с уникальным идентификатором животного.

Бекенд, написанный на python, собирает данные о координатах меток животных и видеопотока, после чего агрегирует их в базу данных, параллельно вычисляя сопутствующие характеристики особей, такие как: индекс подвижности, вес и др.

Цель: создание цифровой альтернативы визуальной оценки распознавания болезней растений.
Решение: Неправильная диагностика заболеваний сельскохозяйственных культур зачастую приводит к ошибочному использованию средств защиты растений, появлению устойчивых штаммов патогенов, а также к увеличению затрат на новые обработки. На базе yolo8-seg модели разработана система сегментации пораженных паршой участков листьев яблони. Дополнительно разработана система оценки отношения площадей пораженных участков для последующей обработки полученной информации. Система позволяет на ранней стадии диагностировать болезнь и применять лечение максимально оперативно.

Цель: обеспечение высокой ударопрочности и ремонтопригодности конструктора для различных погодных условий с минимальными затратами
Решение: Конструктор для обучения эксплуатации БПЛА в аграрной сфере «СИП» представляет готовый комплект для обучения, смоделированный и отпечатанный на 3D-принтере. Конструктор для обучения эксплуатации БПЛА в аграрной сфере «СИП» решает проблему изготовления запчастей и ремонта на базе центров обучения и имеет цену ниже существующих аналогов.
«СИП» - это готовый цифровой продукт для образовательных центров.